数据挖掘的具体步骤|数据挖掘的步骤有|数据挖掘的四种方法
数据挖掘是指从大量的数据中提取出有价值的模式和知识的过程。数据挖掘的具体步骤包括数据预处理、数据探索、模式识别和评估。其中,数据预处理涉及数据清洗、整合和变换;数据探索则是通过统计和可视化方法了解数据的特征;模式识别是通过算法和模型来发现数据中的规律;最后,评估阶段确保模式的有效性和可
版本:版本3.8.7
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